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Objetivo: Distinguir sistemas de Inteligência Artificial de outros sistemas computacionais.
Desafio: Analisa as seguintes tecnologias: uma calculadora, um filtro de correio eletrónico, um sistema de reconhecimento facial, um semáforo programado, uma aplicação de navegação e um gerador de texto por IA.
Tarefas:
Investiga como funciona cada tecnologia.
Identifica quais utilizam técnicas de IA e quais podem funcionar através de regras previamente definidas.
Explica a diferença entre executar instruções fixas e identificar padrões a partir de dados.
Seleciona dois exemplos e descreve as suas limitações.
Produto final: Uma tabela comparativa com a tecnologia, o seu funcionamento, a utilização ou não de IA e as respetivas limitações.
Duração: 45 minutos.
Objetivo: Compreender o papel dos dados, dos algoritmos e dos modelos na aprendizagem automática.
Desafio: Imagina que tens de criar um sistema capaz de distinguir fotografias de gatos e de cães.
Tarefas:
Define o objetivo do sistema e identifica os dados de que precisaria.
Explica como deveriam ser selecionadas e organizadas as imagens de treino.
Identifica características que poderiam ajudar a distinguir as duas categorias.
Imagina que as imagens de treino apresentam sobretudo cães de uma determinada raça e gatos de uma única cor. Explica como isso poderia afetar os resultados.
Propõe formas de testar o sistema com imagens que não tenham sido utilizadas no treino.
Produto final: Um esquema do processo de aprendizagem automática, desde a recolha de dados até à avaliação do modelo.
Duração: 60 minutos.
Objetivo: Compreender como os sistemas de recomendação influenciam a experiência digital.
Desafio: Analisa como uma plataforma de vídeos, música ou redes sociais pode selecionar os conteúdos apresentados a cada utilizador.
Tarefas:
Escolhe uma plataforma e investiga como funciona o seu sistema de recomendação, recorrendo a fontes credíveis.
Identifica os sinais que poderão ser considerados, como o histórico de visualização, as interações ou os temas dos conteúdos.
Explica como dois utilizadores podem receber recomendações diferentes.
Analisa possíveis consequências, como a descoberta de novos interesses, a repetição de conteúdos ou a exposição limitada a perspetivas diferentes.
Propõe três estratégias para diversificar os conteúdos encontrados.
Produto final: Um infográfico ou esquema explicativo intitulado «Como os algoritmos influenciam o meu feed».
Duração: 60 minutos.
Objetivo: Compreender que os algoritmos são procedimentos que podem existir sem Inteligência Artificial.
Desafio: Cria um algoritmo para resolver um problema quotidiano, como organizar livros por ordem alfabética, escolher a rota mais curta entre vários pontos ou classificar trabalhos segundo critérios definidos.
Tarefas:
Define claramente o problema e o resultado pretendido.
Escreve as instruções por ordem, utilizando linguagem simples ou um fluxograma.
Testa o algoritmo com diferentes exemplos.
Identifica situações em que as instruções não produzem o resultado esperado.
Corrige o procedimento e explica as alterações realizadas.
Discute se seria necessário utilizar IA para resolver esse problema e justifica a resposta.
Produto final: Um algoritmo representado num fluxograma ou numa sequência de instruções, acompanhado de exemplos de teste.
Duração: 60 minutos.
Objetivo: Desenvolver competências de verificação e avaliação crítica dos resultados produzidos por modelos de linguagem.
Desafio: Utiliza uma ferramenta de IA para obter uma explicação sobre um tema curricular que possas verificar através de fontes credíveis.
Tarefas:
Formula uma pergunta clara e regista a resposta produzida.
Identifica as afirmações factuais, os dados e as referências apresentados.
Confirma as afirmações através de fontes independentes, como documentos oficiais, publicações científicas ou instituições reconhecidas.
Identifica eventuais erros, omissões, simplificações ou referências que não consigas confirmar.
Reescreve a resposta, corrigindo os problemas identificados e acrescentando fontes verificáveis.
Reflete sobre o que a atividade revelou acerca das capacidades e limitações da IA.
Produto final: Uma comparação entre a resposta inicial e a versão revista, acompanhada de uma breve nota sobre o processo de verificação.
Duração: 60–90 minutos.
Objetivo: Identificar diferentes tipos de sistemas de IA e selecionar ferramentas de acordo com a tarefa pretendida.
Desafio: Investiga ferramentas de IA que possam apoiar atividades como resumir documentos, traduzir textos, gerar imagens, transcrever áudio, analisar dados ou apoiar a programação.
Tarefas:
Seleciona três ferramentas com finalidades diferentes.
Investiga as suas funcionalidades, limitações e condições de utilização.
Identifica os dados ou materiais necessários para cada tarefa.
Compara os resultados obtidos ou documentados, utilizando critérios adequados à tarefa.
Explica em que situações cada ferramenta pode ser útil e em quais será necessário recorrer a outras estratégias.
Identifica cuidados importantes relacionados com a privacidade, a fiabilidade dos resultados e os direitos de autor.
Produto final: Um guia comparativo de ferramentas de IA, com exemplos de utilização e recomendações fundamentadas.
Duração: 60–90 minutos.Vê agora o seguinte vídeo.
Reflete agora sobre estas questões
Cria um recurso educativo que ajude outros alunos a compreender o que é a Inteligência Artificial, como funcionam os algoritmos e onde estas tecnologias estão presentes no quotidiano.
O recurso pode assumir a forma de uma apresentação, um cartaz, um vídeo curto, um podcast ou uma página digital.
Produto final: Recurso educativo acompanhado de fontes credíveis e de uma breve reflexão sobre as decisões tomadas durante a sua criação.
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